논문 보도 알림 서비스 · 안내
국내 연구자가 자기 논문의 보도를 놓치지 않도록 돕는 무료 서비스입니다. 이 문서는 언론사·연구기관 담당자께서 저희가 무엇을 수집하고 무엇을 저장하는지 확인하실 수 있도록 작성했습니다.
배경
논문이 국내 언론에 보도되어도 정작 저자가 그 사실을 모르는 경우가 많습니다. 게재부터 보도까지 며칠에서 몇 달이 걸리는데, 그동안 저자가 주기적으로 직접 검색하지 않으면 놓칩니다. 과제 신청서나 승진 심사의 “언론보도 실적”을 채울 때가 되어서야 뒤늦게 찾아 헤매는 일이 흔합니다.
해외에는 Altmetric 같은 서비스가 있지만 영어권 매체 위주라 국내 보도를 거의 잡지 못합니다. 국내 매체를 다루는 서비스는 없습니다.
연구자가 논문을 등록해두면, 그 논문을 다룬 기사가 나왔을 때 메일로 알려드립니다. 저희가 제공하는 것은 모니터링이지 뉴스가 아닙니다.
언론사 담당자께
가장 먼저 확인하고 싶으실 내용이라 앞에 둡니다. 기사 본문은 저장하지 않습니다. 데이터베이스에 본문 컬럼 자체를 두지 않았습니다.
| 항목 | 저장 | 이용자에게 노출 |
|---|---|---|
| 기사 제목 | ○ | ○ |
| 언론사명 | ○ | ○ |
| 발행일 | ○ | ○ |
| 원문 링크 | ○ | ○ |
| 기사 본문 | ✕ 연산 직후 폐기 | ✕ 발췌 없음 |
이용자 화면과 알림 메일에 보이는 것은 제목·언론사·날짜·링크 네 가지뿐입니다. 제목을 누르면 언론사 원문으로 이동하며, 저희 도메인에서 기사를 대체하지 않습니다.
paperpress-rss/0.1 (+https://paperpress.net/about; contact: yorocorome@gmail.com)많은 매체의 이용약관이 인공지능 활용을 규율하고 계시기에, 저희 처리 과정을 정확히 밝힙니다. 해당하는 처리는 두 가지입니다.
첫째, 임베딩 변환. 기사 본문을 수치 벡터로 바꾸어 논문 초록과의 유사도를 계산합니다. 원문은 변환 직후 폐기하고 벡터만 남습니다. 모델 학습에는 사용하지 않습니다.
둘째, 판정 요청. 관련성이 모호한 소수 건에 한해 기사 제목과 본문 앞부분을 외부 LLM API에 보내 “이 기사가 이 논문을 다루는가”만 판정받습니다. 응답은 예·아니오·불확실 세 가지입니다. 입력을 학습에 사용하지 않는 조건의 API만 사용합니다.
두 번째 처리가 부적절하다고 판단하시면, 귀사 기사에 한해 이 단계를 제외하고 규칙 기반 매칭만 적용하겠습니다. 정확도는 다소 낮아지지만 서비스는 성립합니다.
운영 원칙
요청 창구
아래 사항은 요청하시는 대로 처리하며, 처리 결과를 회신드립니다.
연락처: yorocorome@gmail.com
운영 주체
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